Servizio 02
AI applicata
Quasi tutto quello che viene venduto come AI è una dimostrazione. Quello che cambia i conti di un’azienda è più stretto e più noioso: un modello che legge i documenti che nessuno vuole leggere, e una persona che approva il risultato.
Dove i modelli ripagano il loro costo
Lettura di documenti
Fatture, bolle, contratti, schede tecniche. Estrarre i campi che servono, segnalare i casi incerti e passarli a una persona invece di tirare a indovinare.
Risposte dai vostri materiali
Ricerca sulla vostra documentazione, sui progetti passati, sui dati di prodotto o sullo storico assistenza, con la fonte di ogni risposta in chiaro perché qualcuno possa controllarla.
Classificazione e smistamento
Ordinare richieste, ticket o candidature nella coda giusta con la priorità giusta. I modelli lo fanno bene e le persone lo trovano noioso.
Prime bozze
Una prima versione di un preventivo, di una risposta, di una scheda prodotto o di un report, prodotta dai vostri dati e dai vostri testi passati, che una persona corregge invece di scrivere.
Agenti con approvazione
Una sequenza di azioni che il modello completa da solo, con un punto di fermo definito in cui una persona autorizza prima che accada qualcosa di irreversibile.
Una valutazione prima di spendere
Un intervento breve che prova l’idea sui vostri dati reali e riporta l’accuratezza che otterreste davvero. A volte quel documento dice di non costruire nulla.
Come si svolge un progetto AI
01
Trovare il compito
Settimana 1
Cerchiamo un compito con un input chiaro, un output chiaro e un errore misurabile. I compiti senza questi tre elementi sono quelli in cui i progetti AI durano un anno e producono una presentazione.
RiceveUn compito definito, una soglia di successo e un campione di dati reali.
02
Misurare prima di costruire
Settimane 2-3
Eseguiamo il compito sul vostro campione e riportiamo accuratezza, costo per documento e tipi di errore. Vede i numeri prima di impegnarsi su uno sviluppo.
RiceveUna valutazione scritta con le percentuali di accuratezza e i casi sbagliati.
03
Costruire con una persona nel percorso
Settimane 4-8
Il sistema va in produzione con una fase di revisione, una soglia di confidenza e la registrazione di ogni decisione presa. Niente di rilevante accade senza che una persona possa vederlo.
RiceveUn sistema attivo, un registro delle decisioni e l’interfaccia di revisione.
04
Tenere d’occhio l’errore
Continuativo
Il comportamento dei modelli cambia nel tempo, e i vostri dati anche. L’accuratezza viene misurata su campioni nuovi e la soglia di revisione si sposta quando i dati lo richiedono.
RiceveUn cruscotto di monitoraggio e un report mensile sull’accuratezza.
Che cosa le diremo di non fare
- Un chatbot sul sito perché ce l’hanno i concorrenti. Infastidirà i suoi clienti.
- Sostituire una regola che già funziona. Se un controllo dà sempre la risposta giusta, un modello è un peggioramento.
- Qualsiasi processo in cui una risposta sbagliata costa cara e nessuna persona controlla l’output.
- Addestrare un modello proprio quando un modello generale più i vostri documenti fanno lo stesso lavoro a una frazione del costo.